以农代矿

人们意识到一个充满无限生成可能的系统背后的能源代价。从支撑一个大语言模型平台运行消耗的大量电能与产生的碳排放，数据中心冷却服务器所需亿加仑计的水量，再到运至全球政经舞台边缘的废弃电子垃圾，无不体现着技术资本平台以军备竞争般的速度扩张其对土地、矿产，与水体等非生命体的支配。另一边，作为人工智能的重要发展资源，互联网用户数据自二十一世纪初开始被有意与个体叙事剥离，充满生活痕迹与记忆的数据是服务于系统优化的社会生产资料，数据挖掘（data mining）、数据勘探（data prospecting）、数据钻探（data drilling）和数据清洗（data cleaning）等术语更是暗喻着一种贯穿于技术与自然的采掘主义叙事与意识状态。《以农代矿》从工业化农业与替代式农法的张力切入，探索人工智能发展模式及其认知框架的创意替代方案。