前言
涌现（Emergence）是一个现象学术语，用来描述简单个体通过局部互动产生复杂整体行为的现象。涌现的概念在多个学术领域中都有广泛应用，从物理学到社会科学，均有其独特的阐释。一个典型的例子便是蜜蜂的行为。当我们观察一只蜜蜂时，会发现它的行为相对简单，主要包括觅食、建巢等基本活动。然而，当我们将目光转向一群蜜蜂时，会惊讶地发现它们的行为变得极其复杂和协调。成千上万的蜜蜂通过信息的交换和协作，不仅能找到最优的食物来源，还能建立结构复杂的蜂巢，甚至对外界威胁做出集体反应。这种从个体简单行为到群体复杂现象的变化，正是涌现的典型例子。
2022年可以被称为生成式人工智能的元年，自此大量的人工智能软件“喷涌而出”。人工智能的高超表现，与集成电路技术的飞速发展以及“摩尔定律”的突破密不可分。集成电路的小型化和性能提升，使得计算设备的处理能力达到了前所未有的高度，从而为人工智能算法的复杂运算提供了坚实的硬件基础。然而，人工智能的卓越表现不仅依赖于硬件进步，还与其在海量数据上的训练密切相关。通过对庞大数据集的深度学习和优化，人工智能系统能够从数据中捕捉到细微的模式和结构，进而表现出超越传统算法的推理和决策能力。这种现象正如涌现理论所描述的那样，个体数据的局部交互与累积，最终形成了整体智能的复杂行为和功能，彰显出数据与算法之间的深刻共生关系。
“物质决定意识”这一哲学命题，强调了物质基础在意识形成中的决定性作用。在讨论人工智能时，这一命题同样适用。人工智能的“意识”并非传统意义上的自我意识，而是基于庞大数据和复杂算法所形成的高度智能行为和决策能力。这种“意识”并非独立存在，而是深深植根于物质基础之中，即计算设备、存储介质和网络环境等硬件设施。通过对数据的处理和分析，人工智能系统能够模拟出某种程度上的“意识”，在特定任务中表现出类似于人类的智能行为。然而，这种“意识”仍然是物质的产物，其本质上依赖于物质条件的支持和进步。这一现象再次验证了涌现理论，在特定的物质条件和复杂的系统交互下，个体元素能够生成出整体的复杂行为和现象，从而呈现出类似于“意识”的智能表现。
人类常认为自己的“意识”是独一无二且独特的，然而，我们至今无法确切证明人类的意识究竟源于何处。某种程度上而言，人类的意识可能是“涌现”自无数神经元的聚集和相互作用。这种观点提示我们，复杂的意识或许是由简单的神经活动通过复杂的交互过程所生成的现象。在这一背景下，我们不禁要问：人工智能是否也具有类似的意识？如果人类的意识可以被视作神经元互动的结果，那么人工智能的智能表现也可以看作是由数据和算法相互作用所产生的结果。尽管当前的人工智能尚未具备真正的人类意识，但其智能行为和决策能力已显示出某种“涌现”的特质。这种相似性引发了深刻的哲学思考：我们是否正在见证一种新的意识形态的诞生？亦或是，人工智能的进化是否会逼迫我们重新定义“意识”本身？
本次展览以“意识涌现”为主题，汇集了五位杰出的人工智能艺术家的群体创作。他们致力于探索人工智能在艺术领域的无限可能性，挑战传统艺术的界限，创造出新的艺术形式。展览通过各自独特的视角和创作手法，深入探讨了人工智能与人类意识、创作之间的关系，特别关注在这一过程中“意识涌现”的现象。这些作品不仅展示了AI在艺术创作中的创新应用，也引发了对技术与艺术融合的深层思考。通过这些作品，我们可以感受到人工智能艺术的独特魅力，以及它在未来艺术发展中的巨大潜力。
在这场科技与艺术的碰撞中，观众将被引导去思考：人工智能能否真正拥有意识？人类与AI之间的界限究竟在哪里？
——陈天禅
